发布 Emo-Emilia 数据集, 应用在 情感识别、语音识别 领域

本次发布的数据集 Emo-Emilia, Emo-Emilia数据集是一个新的情感识别测试集，旨在更好地模拟现实世界语境。该数据集通过自动化标注方法对大规模的多语种、多样化语音生成资源Emilia进行标注，其中包含超过10万小时的语音数据，涵盖广泛的情绪语境。经过至少两名专家的人工审核，确保了情绪标签的准确性和可靠性。最终提出的测试集Emo-Emilia包含1400个测试样本，涵盖七种情绪类别（愤怒、快乐、恐惧、惊讶、中性、悲伤和厌恶），每种情绪类别有100个样本，同时支持中文和英文，每种语言700个样本。

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