Hugging Face 本次发布的数据集 gemini-results-2025-02-25, 该数据集包含与论文相关的信息,如日期、arxiv编号、是否成功联系作者、联系备注、涉及模型数量、数据集数量、相关空间数量、论文标题、GitHub仓库链接、GitHub星数、发表的会议名称、点赞数、评论数等。此外,还包含GitHub和HuggingFace的交互信息,如GitHub提及HuggingFace的次数、GitHub联系结果、HuggingFace联系成功标志等。数据集分为训练集,包含32个示例,总大小为74704字节。
Dataset card 内容:
Files and versions 内容:
关于 Hugging Face , Hugging Face是一家专注于自然语言处理和人工智能领域的公司,提供丰富的预训练模型和工具,支持开发者在NLP任务中快速构建和部署高效的解决方案。
关于 HuggingFace , Hugging Face是一个机器学习社区协作平台,专注于模型、数据集和应用程序的创建、发现和协作。该平台支持多种数据类型,包括文本、图像、视频、音频和3D数据,并提供开源工具和付费计算及企业解决方案。





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