上海交通大学 发布 OmniAlign-V 数据集, 应用在 多模态学习、机器学习 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 OmniAlign-V, OmniAlign-V是一个全面的多模态SFT数据集，由上海交通大学、上海人工智能实验室等联合构建，包含自然图像和 infographic图像两大类，涵盖知识性、推理性、创造性等多种任务类型，旨在通过开放的、全面的问题和回答，提升MLLMs对人类偏好的理解和响应能力。该数据集选用了丰富的语义内容图像，经过精心设计的问题和答案，形成了与现有数据集显著不同的数据分布，能够有效提升MLLMs在多模态环境下的对齐性能。

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