约翰斯霍普金斯大学 发布 R1 reasoning traces 数据集, 应用在 信息检索、机器学习 领域

约翰斯霍普金斯大学 本次发布的数据集 R1 reasoning traces, R1推理链数据集是由约翰斯霍普金斯大学的研究团队创建的，包含了从MS MARCO数据集中提取的超过63.5万个查询和段落的R1推理链例子。该数据集用于训练能够利用测试时间计算的reranking模型RANK1，该模型在信息检索的reranking设置中展示了卓越的性能。数据集的内容来源于MS MARCO的积极示例、Tevatron的抽样否定示例、mT5-13B的硬否定示例等，经过仔细的质量过滤和混合，最终形成了用于训练的高质量数据集。该数据集的应用领域主要在于信息检索，旨在解决如何通过reranking提高检索相关性的问题。

查看R1 reasoning traces

README 内容： 

关于 约翰斯霍普金斯大学 , 约翰斯霍普金斯大学是一所位于美国马里兰州巴尔的摩的私立研究型大学，成立于1876年。该校以其医学、公共卫生、国际关系、工程和艺术等领域的卓越教育和研究而闻名。约翰斯霍普金斯大学是美国第一所研究型大学，也是全球顶尖的学术机构之一。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。