上海交通大学 发布 URO-Bench 数据集, 应用在 语音对话、自然语言处理 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 URO-Bench, URO-Bench是由上海交通大学MoE Key Lab of Artificial Intelligence和X-LANCE Lab提出的一种全面评估端到端语音对话模型的数据集。该数据集包含基础轨道和高级轨道两个难度级别，共有36个测试集，覆盖了语音对话场景中的多语言、多轮对话和副语言等方面，旨在评估模型在理解、推理和口语对话三个维度的能力。

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