新加坡 发布 SG-CONTEXT MEMES 数据集, 应用在 社交媒体分析、表情包分类 领域

新加坡 本次发布的数据集 SG-CONTEXT MEMES, 本研究团队收集和整理了一个包含112277个样本的SG-CONTEXT MEMES数据集，该数据集包含了来自全球和新加坡本地的上下文相关表情包。数据集旨在帮助VLM模型学会分类具有攻击性和不安全社交媒介的表情包。每个样本包括表情包的图像和文本描述，以及一个表明表情包是否具有攻击性的二进制标签。

查看SG-CONTEXT MEMES

README 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。