德国维尔茨堡大学人工智能与数据科学中心 发布 MVL-SIB 数据集, 应用在 视觉语言处理、跨模态检索 领域

德国维尔茨堡大学人工智能与数据科学中心 本次发布的数据集 MVL-SIB, MVL-SIB数据集是由德国维尔茨堡大学人工智能与数据科学中心和德国汉堡大学语言技术组创建的，包含205种语言的图像-文本跨模态主题匹配任务。该数据集扩展了SIB-200的粗粒度主题标注，通过手动收集的代表每个主题的10个图像和4个同类别句子，创建了3个不同的MVL-SIB实例。这些任务旨在评估大型视觉语言模型在跨模态和仅文本主题匹配方面的表现，数据集支持对语言理解和多模态推理的消融研究，以及单图像和多图像视觉语言交互的细致分析。

查看MVL-SIB

Dataset card 内容： 

Files and versions 内容： 

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。