凯斯西储大学 发布 MODis 数据集, 应用在 数据挖掘、机器学习 领域

凯斯西储大学 本次发布的数据集 MODis, MODis是由凯斯西储大学研究团队开发的一种多目标数据发现框架，旨在生成能够在多个用户定义的性能指标上优化模型性能的数据集。该框架将数据集成和机器学习模型性能估计相结合，以追求多目标数据发现的范式。MODis能够针对给定的数据源和模型，生成满足多个性能指标的 skyline 数据集。论文中介绍了MODis的正式计算模型，以及三种可行算法来生成 skyline 数据集，并通过实验验证了算法的有效性。

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关于 凯斯西储大学 , 凯斯西储大学是美国俄亥俄州克利夫兰的一所私立研究型大学，成立于1826年。该校以其在医学、工程、法律和管理学等领域的卓越教育和研究而著称，是美国顶尖的研究型大学之一。

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