斯坦福大学 发布 MENTAT 数据集, 应用在 精神科医疗、临床决策支持 领域

斯坦福大学 本次发布的数据集 MENTAT, MENTAT数据集是由美国的精神科医生专家创建和注释的，包含五个关键决策领域的实际问题：治疗、诊断、文档记录、监测和分诊。该数据集旨在捕捉精神科医生在日常护理中遇到的临床推理细微差异和日常模糊性，反映了现有数据集中缺失的护理交付的内在复杂性。数据集包含203个基础问题，每个问题有五个答案选项，且去除了与决策无关的病人人口统计信息，适用于男性、女性或非二元编码的病人。对于涉及模糊性和多个有效答案选项的问题类别，创建了一个带有专家注释不确定性的偏好数据集。

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