中国科学技术大学 发布 HellaSwag-Pro 数据集, 应用在 自然语言处理、常识推理 领域

中国科学技术大学 本次发布的数据集 HellaSwag-Pro, HellaSwag-Pro是一个大规模的双语基准数据集，由阿里巴巴集团、中国科学技术大学和新加坡国立大学共同创建，包含11200个条目。该数据集旨在评估大型语言模型在常识推理中的鲁棒性，包含11种不同的问题变体，涵盖问题重述、逆向转换、因果推理、句子排序、情景细化、否定转换等类型，以检验模型对常识知识的真正理解能力。

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