南洋理工大学 发布 VidLBEval 数据集, 应用在 视觉语言模型、语言偏见评估 领域

南洋理工大学 本次发布的数据集 VidLBEval, VidLBEval是一个专门设计的评估视频相关大型视觉语言模型（LVLMs）中语言偏见的基准数据集。该数据集通过两个关键任务——模糊视频对比和疑问问题探测，来评估LVLMs中的语言偏见。数据集基于四个公开的视频问答数据集构建，并通过质量控制系统筛选出高质量样本。VidLBEval旨在为视频理解能力的评估提供更全面的视角，解决现有文献中视频相关LVLMs领域未被关注的问题。

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