萨里大学 发布 synHOR 数据集, 应用在 计算机视觉、3D重建 领域

萨里大学 本次发布的数据集 synHOR, synHOR是一个合成数据集，由萨里大学CVSSP创建，用于训练和评估着装人类和物体联合重建模型。该数据集包含由THuman2.0数据集的人体扫描和BEHAVE及HODome数据集的物体网格组成的3D场景，旨在促进单张图像中空间一致且真实的着装人类和物体重建研究。

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