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Saarland University 发布 Everyday Hard Optimization Problems (EHOP) 数据集, 应用在 优化问题、自然语言处理 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-02-27 14:0031
Everyday Hard Optimization Problems (EHOP) 是 Saarland University 发布的数据集,于 2025-02-19 首发在 arXiv 应用于 优化问题、自然语言处理 领域

Saarland University 本次发布的数据集 Everyday Hard Optimization Problems (EHOP), EHOP是一个包含日常生活中NP难优化问题的数据集,这些问题以自然语言表达。数据集基于三个研究较为广泛的问题:图着色、背包问题和旅行商问题,每个问题都有八个变体,包括标准教材形式、现实生活中的伪装版本以及问题公式反转的版本。数据集旨在探究大型语言模型在面对现实世界问题和教材问题时的解决能力差异。

查看Everyday Hard Optimization Problems (EHOP)

关于 Saarland University , 萨尔兰大学位于德国萨尔兰州,是一所综合性大学,以其计算机科学和人工智能领域的研究而闻名。该校在计算机科学、工程学和自然科学等领域具有较强的研究实力,并与德国人工智能研究中心有紧密合作。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库,涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。

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