纽约大学阿布扎比 发布 Balanced Arabic Readability Evaluation Corpus (BAREC) 数据集, 应用在 阿拉伯语可读性评估、语言教育 领域

纽约大学阿布扎比 本次发布的数据集 Balanced Arabic Readability Evaluation Corpus (BAREC), BAREC是一个大规模的细粒度阿拉伯语可读性评估数据集，包含68,182个句子，超过100万个单词，涵盖从幼儿园到研究生院的19个可读性等级。该数据集由纽约大学阿布扎比计算语言模型实验室和Zayed大学阿拉伯语言研究中心共同创建，旨在为阿拉伯语文本复杂性评估提供全面的资源。数据集的构建过程包括手动标注，并确保了高水平的标注者间一致性。BAREC数据集的应用领域主要是文本可读性评估，目的是为了提高文学、语言学习和学术表现。

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