墨尔本大学 发布 SLQA和SEQA 数据集, 应用在 自然语言处理、表格数据问题回答 领域

墨尔本大学 本次发布的数据集 SLQA和SEQA, 本文介绍了两个大规模自由表格数据集SLQA和SEQA，由墨尔本大学计算与信息系统学院的研究人员创建。这两个数据集专门针对大规模自由表格，包含超过4096个token的表格，通过语言模型生成问题答案对。数据集的构建旨在提升大型表格问题回答模型的能力，尤其是在处理含有大量噪声数据的自由表格方面。

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