格拉斯哥大学 发布 Fashion MNIST dataset 数据集, 应用在 图像识别、时尚 领域

格拉斯哥大学 本次发布的数据集 Fashion MNIST dataset, Fashion MNIST数据集是一个常用的机器学习数据集，由格拉斯哥大学计算机科学学院创建。该数据集包含灰度图像，旨在用于图像/场景重建和相关的分类任务。论文中，作者使用该数据集训练VAE模型，并通过模拟不同的测量基础来训练部分编码器。数据集的具体大小、数据量和tokens数等信息未在文中明确提及，但其在图像重建和分类任务中具有重要作用。

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