加拿大卡尔加里大学 发布 合成神经外科数据集 数据集, 应用在 神经外科、医疗数据分析 领域

加拿大卡尔加里大学 本次发布的数据集 合成神经外科数据集, 本研究使用的合成神经外科数据集是由GPT-4o生成的，它根据现实世界开放访问的神经外科数据集的统计特性，生成具有高保真度的合成数据。数据集包含139名接受神经外科手术的老年患者的记录，并额外生成了一个放大十倍样本量的数据集。该数据集保留了现实世界数据的单变量和双变量统计特性，没有直接暴露任何真实患者记录，可以用于增强临床数据，训练机器学习模型以预测神经外科结果。

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