郑州大学 发布 CH-DDI 数据集, 应用在 药物相互作用、知识图谱构建 领域

郑州大学 本次发布的数据集 CH-DDI, CH-DDI是一个专门为捕获医学文本复杂语义而设计的中文药物-药物相互作用数据集。该数据集由郑州大学合作创新中心互联网医疗与中国医学科学院阜外医院共同创建，旨在支持大规模知识图谱构建及下游应用。数据集通过精心设计的滑动窗口策略进行跨度切分，并利用多头注意力和双向LSTM提取上下文语义信息，为实体识别和关系抽取任务提供支持。CH-DDI的构建考虑了关系重叠问题，即同一药物可能与多个其他药物具有相同或不同的相互作用，这对于准确的语义理解至关重要。该数据集的应用领域是中文医疗文本的实体和关系抽取，目的是为了促进大规模知识图谱的构建和完成各种下游任务。

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