华东师范大学 发布 GraphThought 数据集, 应用在 图组合优化、自然语言处理 领域

华东师范大学 本次发布的数据集 GraphThought, GraphThought是一个新颖的框架，设计用于图组合优化问题，通过推理思维生成来微调大型语言模型。该框架由两个核心模块组成：选择器和构造器，它们协作生成特定任务的推理程序。GraphThought框架利用前向和后向元思维编程方法来获取算法知识，分别编码显式算法知识和隐式问题解决模式。该数据集是针对图组合优化问题设计的，旨在提高大型语言模型解决复杂任务时的推理和规划能力。

查看GraphThought

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。