加州理工学院 发布 QZO 数据集, 应用在 天文学、深度学习 领域

加州理工学院 本次发布的数据集 QZO, QZO数据集是由加州理工学院的研究团队基于Zwicky Transient Facility (ZTF)创建的目录，包含约5百万个类星体。该数据集通过处理ZTF DR20的光变曲线，并结合Pan-STARRS、AllWISE和Gaia调查的数据，使用深度学习技术进行类星体分类。数据集覆盖了从2018年3月至2024年1月的时间段，适用于研究类星体的光学时域特性，目前已在指定位置发布。

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