发布 CoSER 数据集, 应用在 自然语言处理、文本生成 领域

本次发布的数据集 CoSER, CoSER数据集是一个从771部著名小说中提取的高质量角色扮演语言模型数据集。它包含真实的多人、多轮对话，保持了原著作品的高保真度。数据集包括角色概况、对话、剧情摘要、角色经历和对话背景等全面的数据类型。此外，它还捕捉了角色在消息中的内心想法和物理行为，提供了丰富的上下文信息，使得角色扮演语言模型能够在这些场景中进行合理的模拟，这种模拟被称为给定情境表演(GCA)。

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