北京大学 发布 ZuantuSet 数据集, 应用在 中国历史、数字人文 领域

北京大学 本次发布的数据集 ZuantuSet, ZuantuSet是一个包含超过71,000个中国历史视觉化和108,000个插图的数据集。该数据集由北京大学的一般人工智能国家重点实验室和智能科学技术学院通过半自动化的管道收集和提取历史书籍中的视觉化内容而构建。数据集涵盖了从公元前550年到1950年的中国历史视觉化作品。该数据集不仅揭示了历史中国视觉化的独特设计模式，还分析了其背后的历史和文化成因，为数字人文领域的研究提供了丰富的资源。

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关于 北京大学 , 北京大学是中国著名的高等教育机构，主要负责培养高等学历人才，致力于促进科技文化的发展。学校提供多层次的学历教育，包括医学、教育学、哲学、经济学、法学、文学、历史学、理学、工学、管理学等各类学科的专科、本科、硕士和博士研究生学历教育，同时还进行博士后培养。在数据资源方面，北京大学拥有丰富多样的数据集，这些数据集涵盖了各个学科的广泛领域，虽然具体数据集特点各异，但都体现了北大学术研究的深度和广度。通过这些数据集，可以一窥北大在科研和教育方面的实力与成果。

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