瑞士苏黎世联邦理工学院 本次发布的数据集 MultiEgoView, MultiEgoView数据集是由瑞士苏黎世联邦理工学院计算机科学系提供的,包含来自六个身体部位(头部、骨盆、手腕和膝盖)的RGB数据,以及对应的3D人体姿态和活动标注。该数据集结合了模拟和真实世界的数据,模拟数据是基于AMASS运动序列在四个高保真虚拟环境中生成的,真实数据则是13名参与者在现实生活中使用六个GoPro相机记录的。数据集旨在为人体姿态估计、活动分类、动态相机定位和映射算法的训练和基准测试提供挑战性的测试平台。
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