剑桥大学 发布 FORECAST 数据集, 应用在 预测模型评估、时间序列分析 领域

剑桥大学 本次发布的数据集 FORECAST, FORECAST数据集是由剑桥大学的研究团队构建的，包含2256个预测问题，涵盖政治、经济、科学和技术等多个领域。数据集的问题分为三种类型：布尔问题、时间框架预测和数量估计。每个问题都有一个明确的解决方案、一个金标准置信度分数以及最终的人类集体预测。数据集旨在评估模型对未来事件进行预测及其置信度评估的能力。

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