发布 xlam-irrelevance-7.5k-qwen2.5-72b-distill-parsed 数据集, 应用在 自然语言处理、模型训练 领域

本次发布的数据集 xlam-irrelevance-7.5k-qwen2.5-72b-distill-parsed, xlam-irrelevance-7.5k数据集是一个专门用于激活大型语言模型（LLMs）无关函数检测能力的专业化数据集。它基于xlam-function-calling-60k数据集构建，通过随机抽样7500个实例，移除工具列表中的真实函数，并将这些实例重新标记为无关实例。该数据集用于补充xLAM数据集，并用于训练Hammer系列模型。

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