杜克大学医学中心 本次发布的数据集 SYN-LUNGS, SYN-LUNGS数据集是由杜克大学医学中心放射科创建的,包含304个数字人类双胞胎模型,512个模拟肺结节,以及由这些生成的1044个模拟CT扫描图像。数据集整合了数字双胞胎、程序性病变更新和基于物理的成像模拟,以提高解剖和病理学的保真度。该数据集可应用于肺结节检测、分割、癌症分类和合成等任务,旨在提高AI模型在多个肺癌诊断任务中的性能。
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