南京大学 发布 PERSUASIVETOM 数据集, 应用在 自然语言处理、心理状态推理 领域

南京大学 本次发布的数据集 PERSUASIVETOM, PERSUASIVETOM是一个旨在评估大型语言模型在说服性对话中理论心智（ToM）能力的基准。该数据集由南京大学的研究团队构建，包含多个领域的多轮说服性对话，旨在评估模型跟踪和理解对话中不断变化的心理状态的能力，以及是否能够利用这些理解来选择和评估有效的说服策略。数据集覆盖了生活、教育、科技等多个社会语境，通过多轮对话跟踪心理状态的改变，并评估模型在处理不同社会地位对话中的心理状态推理能力。

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