中国人民大学 本次发布的数据集 EyEar-20k, EyEar-20k数据集是由中国人民大学收集的,包含8名受试者在观看图片并同步听取相应音频剪辑时的20,000个注视点。该数据集旨在模拟真实世界场景中人类视觉轨迹受音频信号影响的情况,具有比现有数据集更长的平均注视序列长度和持续时间,对于学习长距离的人类视觉轨迹更具挑战性和价值。
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