电子科技大学 发布 FineCops-Ref 数据集, 应用在 细粒度识别、多模态理解 领域

电子科技大学 本次发布的数据集 FineCops-Ref, FineCops-Ref是一个专为多模态大型语言模型设计的细粒度指代表达式理解数据集，由电子科技大学的研究团队创建。该数据集包含正样本和负样本，正样本由图像和文本表达式组成，负样本则是未配对的图像和文本表达式，用于评估模型在目标物体不存在的场景下的拒绝能力。数据集根据细粒度推理的复杂度分为三个难度级别，通过引入负样本，全面评估模型的视觉定位能力。

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