詹姆斯库克大学 发布 NeuroMorse 数据集, 应用在 神经形态计算、时态特征识别 领域

詹姆斯库克大学 本次发布的数据集 NeuroMorse, NeuroMorse数据集是由詹姆斯库克大学科学和工程学院等机构创建的，专为神经形态学习系统基准测试设计的时态结构化数据集。该数据集将英语中最常用的50个单词转换为莫尔斯电码的尖峰序列，尽管只使用两个输入尖峰通道，但通过时态模式编码了复杂信息。数据集在多个时间尺度上具有特征层次结构，能够测试神经形态算法分解输入模式成为空间和时间层次结构的能力。该数据集旨在解决神经形态计算中的时态特征识别问题。

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