电子科技大学 发布 FineCops-Ref 数据集, 应用在 自然语言处理、计算机视觉 领域

电子科技大学 本次发布的数据集 FineCops-Ref, FineCops-Ref数据集是由电子科技大学研究团队创建的，针对多模态大型语言模型（MLLMs）设计的参照表达式理解（REC）基准数据集。该数据集包含正样本和负样本，正样本由图像和文本表达式组成，负样本包含未配对的图像和文本表达式，用于评估模型在目标物体缺失的情况下的拒绝能力。数据集分为三个难度级别，要求MLLMs在不同属性和关系上进行多级细粒度推理。通过精细编辑和增强生成的负样本，进一步评估模型对齐错误和虚构情况下的鲁棒性。

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