伊朗Sharif大学 发布 SimCO 和 CompCO 数据集, 应用在 计算机视觉、模型评估 领域

伊朗Sharif大学 本次发布的数据集 SimCO 和 CompCO, SimCO 数据集包含17种基本几何形状，用于在受控条件下测试模型处理简单形状和配置的能力；CompCO 数据集则从 COCO 数据集中派生而来，包含72种常见且复杂的物体，用于评估模型在更接近现实世界场景下的性能。这两个数据集都包含了2到5个物体的图像以及准确描述这些物体的字幕，以确保高可控性和最小化混杂因素，为评估 CLIP 模型提供了一个强大的平台。

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