柏林工业大学 本次发布的数据集 Spark job executions on Google Cloud, 该数据集由柏林工业大学和格拉斯哥大学的研究人员创建,包含在Google Cloud Platform上执行的180个不同类型的Spark作业。这些作业涵盖了文本、向量和表格数据类型,并在10种不同的云配置上运行,以探究不同资源分配对作业执行时间的影响。数据集旨在为分布式数据流作业的成本优化云资源配置提供实证基础。
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