发布 Llama-3.2-1B-Instruct-beam_search-prm-completions 数据集, 应用在 数学问题解答、模型评估 领域

本次发布的数据集 Llama-3.2-1B-Instruct-beam_search-prm-completions, 该数据集名为MATH-500，包含了一个训练集。数据集的特征包括问题数量（n）、 naive准确率（acc_naive）、加权准确率（acc_weighted）和多数投票准确率（acc_maj）。每个特征都有对应的数据类型。数据集的配置名称为MATH-500--T-0.8--top_p-1.0--n-256--max_tokens-2048--bsz-8--seed---agg_strategy-last--evals，其中包含了数据集构建时的参数设置。

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