马里兰大学帕克分校 本次发布的数据集 ONERULER, ONERULER是一个多语言长文本理解评估基准,包含7个合成任务,跨越26种语言,旨在评估长文本上下文语言模型在多语言环境下的表现。数据集通过两个步骤创建,首先用英语撰写任务指令,然后由各语言的母语者翻译成其他25种语言。数据集包含5.2K个提示,每个任务、每种语言、每个模型都有50个示例。ONERULER的任务包括多种变体的针-in-a-haystack检索任务和两个聚合任务,用于测试模型在长文本上下文中的信息检索和聚合能力。
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