圣保罗大学 发布 SoyCotton-Leafs 数据集, 应用在 农业图像识别、深度学习应用 领域

圣保罗大学 本次发布的数据集 SoyCotton-Leafs, 本研究团队构建了一个名为SoyCotton-Leafs的数据集，该数据集由圣保罗大学圣卡洛斯工程学院机械工程系研发。数据集包含640张高分辨率图像，每张图像均经过精确标注，包含7,221个大豆叶片和5,190个棉花叶片的边界框和分割掩模。这些图像覆盖了不同的生长阶段、光照条件和杂草压力，旨在为深度学习模型提供处理复杂田间场景的能力。该数据集可应用于选择性除草剂喷洒、害虫监测等领域，以促进大豆-棉花管理的数据驱动策略。

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