上海交通大学 本次发布的数据集 MedEthicEval, MedEthicEval是由上海交通大学计算机科学与工程学院X-LANCE Lab开发的,用于评估大型语言模型在医学伦理领域的基准数据集。该数据集包含629个条目,涵盖了医学伦理的三个应用场景:明显违反医学伦理的案例、具有明确倾向性的优先级困境和没有明显解决方案的平衡困境。数据集的构建目的是为了系统地评估LLM在医学伦理领域的知识掌握和应用能力,旨在推动LLM在医疗领域负责任和有效的应用。
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