上海交通大学 发布 Q-EVAL-100K 数据集, 应用在 多模态模型、视觉质量评价 领域

上海交通大学 本次发布的数据集 Q-EVAL-100K, Q-EVAL-100K数据集是由上海交通大学研究团队创建的，旨在评估视觉质量和对齐级别的文本到视觉内容评价数据集。该数据集包含100K个实例，涵盖了文本到图像和文本到视频模型，共有960K个针对视觉质量和对齐度的人工标注。数据集通过精心设计的实验过程和标准，确保了标注的高质量，适用于大型多模态模型的学习，以提升视觉质量和对齐度的评价能力。

查看Q-EVAL-100K

README 内容： 

关于 上海交通大学 , 上海交通大学是一所位于中国上海市的著名综合性研究型大学，以工程学、管理学和医学等领域的研究和教学而闻名。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。