中国科学技术大学 发布 Binary Classification Social Network Dataset (BiSND) 数据集, 应用在 社交网络分析、图机器学习 领域

中国科学技术大学 本次发布的数据集 Binary Classification Social Network Dataset (BiSND), Binary Classification Social Network Dataset (BiSND)是中国科学技术大学研究团队创建的一个社交网络数据集，专为图机器学习应用设计，用于预测用户在Twitter上的二元类别。数据集包含12788个节点和430条边，以表格和图形格式提供。该数据集是为了填补社交网络图机器学习中缺乏二元分类数据集的空白。

查看Binary Classification Social Network Dataset (BiSND)

关于 中国科学技术大学 , 中国科学技术大学是一所专注于培养高等学历理工人才的高等学府，致力于促进科技发展。学校提供从高等专科到博士研究生的全方位学历教育，涵盖理学、工学、管理学、经济学、文学、法学、农学等多个学科领域。此外，学校还开展博士后培养、相关科学研究以及继续教育、专业培训和学术交流等活动。近期，中国科学技术大学旗下的ABACUS原子轨道基组数据资源在浙江省数据知识产权登记平台完成了登记，这一数据集可能涉及原子轨道基组的理论与计算，对于科学研究与实际应用具有重要意义。

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。