东京工业大学 发布 由VQ-VAE-2生成的退化低分辨率图像数据集 数据集, 应用在 图像处理、超分辨率 领域

东京工业大学 本次发布的数据集 由VQ-VAE-2生成的退化低分辨率图像数据集, 本研究构建了一种新的数据集生成方法，利用未充分训练的图像重建模型（如VQ-VAE-2）生成具有多样化退化的低分辨率图像。该数据集由高分辨率图像经过下采样生成的低分辨率图像输入到这些模型中，产生具有不同退化特征的图像。数据集包含约2万个样本，涵盖了多种退化类型，如噪声、模糊、混叠和振铃等。这些退化特性使得数据集能够提升超分辨率模型在实际低分辨率图像上的性能。

查看由VQ-VAE-2生成的退化低分辨率图像数据集

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。