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发布 FedRemoteSensing_Benchmark 数据集, 应用在 遥感图像分类、地表覆盖 领域

五号数据雷达开源数据市场2025-03-07 07:1330
FedRemoteSensing_Benchmark 是 发布的数据集,于 2025-03-06 首发在 HuggingFace 应用于 遥感图像分类、地表覆盖 领域

本次发布的数据集 FedRemoteSensing_Benchmark, 该数据集共有5个标签,分别为:农业、裸地、森林、居民地和河流。数据集由100个客户端组成,每个客户端包含大约350个tif格式的图像。图像来源于6个不同的数据集,包括Eurosat、UC Merced Land Use Dataset、AID、NWPU - RESISC45、WHU-RS19和NaSC-tg2。具体的数据分配情况为:Eurosat数据集的图像分配给46个模拟客户端,UC Merced Land Use Dataset分配给2个,AID分配给5个,NWPU - RESISC45分配给12个,WHU-RS19分配给1个,NaSC-tg2分配给34个。数据集的文件夹结构为:一个名为"data"的文件夹,内部包含训练集文件夹"train_set"和验证集文件夹"val_set"。在训练集文件夹中,每个客户端都有分别对应5个标签的子文件夹,而在验证集文件夹中,也有分别对应5个标签的子文件夹。

查看FedRemoteSensing_Benchmark

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