比勒费尔德大学 发布 BLOCKIES 数据集, 应用在 医学诊断、人机协作 领域

比勒费尔德大学 本次发布的数据集 BLOCKIES, BLOCKIES数据集是由比勒费尔德大学认知交互技术中心（CITEC）的David S. Johnson等人提出的参数化方法生成的模拟诊断任务数据集。该数据集能够控制用于训练实际世界模型的数据特征和偏差，旨在为视觉决策任务中的高风险人机协作评估提供大规模、在线的评价框架。数据集通过Blender生成虚拟生物体Blockies的X射线图像，并根据症状 severity 分配不同的特征分布。BLOCKIES能够支持创建用于特性诊断任务的自定义数据集，并包含用于生成诊断建议的真实世界黑盒模型。该数据集用于评估在不同风险条件下的人机协作方法，如XAI，以提高高风险环境中的人机协作效率。

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关于 比勒费尔德大学 , 比勒费尔德大学是位于德国比勒费尔德的一所大学，认知交互技术中心（CITEC）是其下属的一个研究中心，专注于认知交互技术的研究。

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