Center for AI Safety 发布 MASK 数据集, 应用在 人工智能、模型评估 领域

Center for AI Safety 本次发布的数据集 MASK, MASK数据集是由Center for AI Safety和Scale AI创建的大型人工收集的评估数据集，旨在直接测量大型语言模型（LLM）的不诚实行为。该数据集包含1028个高质量的人工标注示例，加上用于跟踪潜在过拟合的另外500个示例，共计1528个示例。每个示例包括一个命题、真实标签、压力提示和信念征询提示，用于评估模型在可能诱导欺骗的情况下是否诚实。

查看MASK

关于 arXiv , arXiv 是一个免费分发服务和开放获取的学术文章档案库，涵盖了物理学、数学、计算机科学、定量生物学、定量金融、统计学、电气工程和系统科学以及经济学等领域。该网站上的材料并未经过 arXiv 的同行评审。