劳伦斯伯克利国家实验室 发布 MatPES 数据集, 应用在 材料科学、分子动力学 领域

劳伦斯伯克利国家实验室 本次发布的数据集 MatPES, MatPES数据集是一个基础性的潜在能量面数据集，由劳伦斯伯克利国家实验室等机构开发，旨在为材料科学研究提供高质量的训练数据。该数据集包含了从281百万个分子动力学快照中精心采样的约504,811个结构，覆盖了16亿个原子环境。数据集通过使用预训练的M3GNet UMLIP进行采样，并结合2DIRECT采样方法，确保了数据质量。MatPES数据集的应用领域主要是材料科学，用于训练更可靠、通用且高效的UMLIP，以支持大规模的材料发现和设计。

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关于 劳伦斯伯克利国家实验室 , 劳伦斯伯克利国家实验室是美国能源部下属的国家实验室，位于加利福尼亚州伯克利。该实验室以其在物理、材料科学、环境科学等领域的研究而闻名，曾多次获得诺贝尔奖。

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