台湾大学 发布 FullDuplex-Bench 数据集, 应用在 语音对话系统、人工智能评估 领域

台湾大学 本次发布的数据集 FullDuplex-Bench, FullDuplex-Bench是由台湾大学、加州大学伯克利分校、华盛顿大学和麻省理工学院计算机科学人工智能实验室共同创建的一个基准数据集。该数据集旨在系统评估全双工语音对话模型在会话行为方面的关键能力，如暂停处理、背信道、顺滑的会话转换和用户中断管理。数据集通过模拟实时用户交互，为每个评估维度创建特定的测试样本，并利用时间对齐的转录进行自动评估。

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