华盛顿大学 发布 KODCODE 数据集, 应用在 编程、机器学习 领域

华盛顿大学 本次发布的数据集 KODCODE, KODCODE是一个由华盛顿大学、德克萨斯大学奥斯汀分校和微软GenAI合作创建的合成数据集，包含447,000个经过验证的编码问题-解决方案-测试三元组。数据集通过12个不同领域和难度级别的源合成编码问题，然后生成解决方案和测试用例，并通过自我验证过程确保其正确性。该数据集适用于监督微调和基于测试的强化学习调整，能够在编码任务上推动大型语言模型的表现达到新的水平。

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