杭州电子科技大学 发布 SMTPD 数据集, 应用在 社交媒体分析、流行度预测 领域

杭州电子科技大学 本次发布的数据集 SMTPD, SMTPD是由杭州电子科技大学、天津大学和北京大学的研究人员构建的一个新的社交媒体时序流行度预测基准数据集。该数据集通过观察主流社交媒体平台YouTube的多语言多模态内容，收集了超过282,000个样本，主要关注样本发布后30天内的流行度演变。数据集包含了视觉内容、文本内容、元数据和用户资料等多模态信息，并针对每种模态采用了不同的特征提取方法，以进行时序流行度预测。

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