浙江大学 发布 FedMABench 数据集, 应用在 联邦学习、移动代理 领域

浙江大学 本次发布的数据集 FedMABench, FedMABench是由浙江大学上海人工智能实验室创建的，包含6个数据集，旨在为联邦训练和评估移动代理提供标准化基准。该数据集涵盖了30多个子集，8种联邦算法，10多种基础模型，以及跨5个类别的800多个应用程序，提供了一个全面的框架，用于评估不同环境下的移动代理。数据集基于Android Control和Android in the Wild数据集，针对移动使用的多样性，设计了不同类型的数据集，包括同质和异质场景，以促进进一步研究。

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