香港理工大学 发布 RecBench 数据集, 应用在 推荐系统、自然语言处理 领域

香港理工大学 本次发布的数据集 RecBench, RecBench是由香港理工大学等机构提出的推荐系统评估平台，该平台旨在全面评估大型语言模型在推荐任务中的性能。它涵盖了不同的项目表示形式，并评估了点击率预测和序列推荐两个主要推荐任务。该平台评估了17种大型模型，并使用来自时尚、新闻、视频、书籍和音乐领域的五个不同数据集进行实验。RecBench提供了一个深入的评估，以推动推荐系统中大型语言模型的研究与发展。

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