清华大学人工智能产业研究院 本次发布的数据集 驾驶评价数据集, 本研究构建的驾驶评价数据集,通过自然驾驶实验及驾驶后的深入访谈收集而来,包含了24名驾驶员和48名乘客的评价数据。数据集聚焦于驾驶员的行为、决策和心态,以及乘客对驾驶体验的感知、期望和评价。经过精心处理和分类,数据集以结构化的形式呈现,包括700个驾驶员知识单元和760个乘客知识单元,旨在弥补LLM在驾驶领域专业知识方面的不足,提高其在驾驶评价任务中的准确性和合理性。
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